数据科学与大数据技术专业解读_大学本科数据科学与大数据技术专业报考专家建议

专业简介

数据科学与大数据技术专业是本科专业中与大数据相对应的专业,于2015年由教育部新增。2016年,北京大学、对外经济贸易大学和中南大学首批获批开设该专业。此后,又有32所高校获批开设该专业。该专业学制为四年,主要为工学。

培养目标和要求

本专业旨在培养具有良好科学素养、社会责任感和国际视野的高级工程技术人才,能够从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发和综合应用。该专业结合软硬件,兼顾数据科学理论与应用,以计算技术为基础,具有数据科学与大数据技术特色。

学科相关

学生需具备需求分析、编程、沟通和探索能力,能够根据数据进行推演、分析并提出解决方案。课程包括数学分析、高代数、数据结构、程序设计、算法分析与设计、数据库系统等。学生需掌握计算机科学与技术的基本理论和技能,具备较强的创新意识和外语能力。

就业情况

毕业生主要就业城市为北京(8%)、上海(7%)、深圳(7%)和广州(6%),行业去向集中在计算机软件和系统集成(31%)。应届生平均薪资约为5500元,毕业两年后为8300元,五年后为11000元。就业岗位包括教师(40%)、行政/后勤(10%)、后端开发(7%)等。

报考专家建议

报考该专业的学生应具备良好的数学和计算机基础,热爱数据分析和编程,具备持续学习的能力和创新意识。建议学生在校期间积极参与相关项目和实习,以提高实践能力和就业竞争力。